今年6月德國萊比錫公布的最新全球Top500超級計算機榜單中,天河二號超級計算機再次榮膺TOP500榜單的第一名。我們已經知道天河二號采用了英特爾Xeon Phi融核協處理器技術,而英特爾中國區平臺產品事業部產品市場經理湯煒偉先生介紹:全部500套上榜系統中,英特爾平臺系統共計427套,達到85.4%的比例。而在114套新晉系統中,111套系統都采用了英特爾處理器,達到97%的驚人比例。
面向百億億次 Intel發布下一代至強融核
同時,本次TOP500榜單中,應用協處理加速器的系統共計64套,其中19套采用了英特爾Xeon Phi加Xeon的微異構系統,盡管從數據上看,英特爾Xeon Phi協處理器占據的臺數份額暫時而言并不高,但這19套Xeon Phi系統就貢獻了TOP500所有計算力的18%,可以體現Xeon Phi未來巨大的應用潛力。
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▲英特爾中國區平臺產品事業部產品市場經理湯煒偉先生
全新TOP500榜單體現了英特爾處理器在超算領域的絕對優勢,也展示Xeon Phi微異構在未來超算系統突破百億億次門檻的進程中的關鍵地位。簡單來說,英特爾主張的“微異構”就是應用至強融核協處理器(Xeon Phi)進行計算加速的系統架構,不同于Nividia和AMD所推廣的異構計算,微異構在對系統計算性能進行加速的同時,與主流計算平臺采用了相近的X86架構和指令集,這使得開發者能夠更容易的將應用程序代碼平滑的遷移到同屬X86架構的至強融核協處理器中。
在最新TOP500榜單發布之際,英特爾終于正式揭開了下一代“微異構”平臺,代號為“Knights Landing”的新款Xeon Phi芯片的面紗。
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▲英特爾下一代微異構平臺Xeon Phi
與其前身“Knights Corner”相比,它可提供超過3倍的峰值性能(每秒3萬億次),并采用全新的高速光纖技術——Intel Omni Scale fabric——以實現性能、可擴展性、可靠性、以及功耗和密度的要求。內存方面采用了和鎂光共同開發的片上內存,發布時集成的內存容量為16GB,提供五倍于下一代DDR4的內存帶寬,能效提升達5倍,僅需要1/3的空間。
特別值得一提的一點是,上一代Xeon Phi的產品形態是PCIe插卡形式,這種插卡形式意味著“Knights Corner”只能作為協處理器,通過PCIe接口與主處理器交換數據。而在這一代“Knights Landing”不僅僅提供PCIe的插卡形態,也會有安裝在主板插槽作為主處理器的產品形態,也就意味著,Xeon Phi將不僅僅是融核“協”處理器,完全可以作為主處理器獨立工作,將擁有更大的內存容量和更短的IO路徑。
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▲英特爾中國區平臺產品事業部產品市場經理湯煒偉
“這不僅僅是產品形態的變化,也是一個革命性的變化。”英特爾中國區平臺產品事業部產品市場經理湯煒偉認為,如果將Xeon Phi作為主CPU使用,那么Xeon Phi所集成的片上內存,加上主板上的海量內存,相比PCIe插槽的應用模式來說,能提供更大的內存容量。PCIe板卡上的內存容量顯然無法與整機內存容量相等,因而海量內存的應用可能更適用于將Xeon Phi集成于主板的應用。
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▲集成Omni Scale下一代互連技術
據悉英特爾還將在“Knights Landing”中集成Omni Scale下一代互連技術,這是通過在“Knights Landing”中集成一個14nm的交換控制芯片來實現的。“大家可以想象一下,在Xeon Phi處理器內部集成高速互連的控制器,那么處理器之間的帶寬、延時都是現有的技術無法比擬的,將達到極高的帶寬,極高的產品性能,并且極大的降低了過去系統計其所需要的一個比較大的體積和空間,對于產品的整機系統密度也會有極大的提升。”
此外,Knights Landing可以和英特爾至強處理器,也就是Haswell的處理器代碼實現二進制的兼容。同時還會兼容上一代Knights Corner,也就意味著所有的開發者、工程師在目前開發的平臺上做的并行優化的努力,在Knights Landing是依然有效的,工作積累是可以得到保留和優化的。
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▲新應用、新入口和新的商業模式是HPC的未來三大發展趨勢
湯煒偉介紹,英特爾認為HPC未來發展有三個趨勢:新應用、新入口和新的商業模式。其中新應用包括3D打印、大數據等新興的適用于HPC環境的工作負載,能夠驅動HPC進一步向前發展;新入口則是指一些HPC的環境開始與云計算結合,通過云的模式提供給用戶;新的商業模式則包括了更大范圍內的數據交換、共享、處理、分析等等,可以講數據形成全球科學探索的共享資源。
為了驅動HPC應用進一步發展,英特爾也在和業界合作共同擴大生態系統。英特爾還宣布推出并行計算中心計劃,即和全球的大學、科研機構等一起合作,將面向科研或商業的開源代碼,都移植到英特爾至強和至強融核上,并最大程度實現并行調優。同時,英特爾還將這些優化的代碼貢獻出來,供世界更多科學家、技術工作者、工程師使用。湯煒偉介紹,目前為止有大約30家大學和科研機構在跟英特爾一起合作推進這項項目,同時很快將有幾家IPCC中心落戶,為科學或商業應用程序代碼一起做移植和優化。
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